Pr??vision m??t??o
Renseignements g??n??raux
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Les pr??visions m??t??orologiques est l'application de la science et de la technologie pour pr??dire l'??tat de l' atmosph??re pour un temps futur et un endroit donn??. Les ??tres humains ont tent?? de pr??voir le temps de fa??on informelle depuis des mill??naires, et officiellement depuis au moins le XIXe si??cle. Les pr??visions m??t??orologiques sont faites par la collecte quantitative des donn??es sur l'??tat actuel de l'atmosph??re et en utilisant la compr??hension scientifique des processus atmosph??riques de projeter comment l'atmosph??re va ??voluer.
Une fois un effort tout humaine bas??e principalement sur des changements dans pression barom??trique, les conditions m??t??orologiques actuelles et l'??tat du ciel, mod??les de pr??vision sont maintenant utilis??s pour d??terminer les conditions futures. Entr??e humaine est toujours n??cessaire de choisir le meilleur mod??le possible de pr??vision de fonder les pr??visions sur, ce qui implique des comp??tences de reconnaissance de formes, t??l??connexions, la connaissance de la performance du mod??le, et la connaissance de biais des mod??les. Le chaotique nature de l'atmosph??re, la puissance de calcul imposante requise pour r??soudre les ??quations qui d??crivent l'atmosph??re, l'erreur de mesure impliqu?? dans les conditions initiales, et une compr??hension incompl??te des processus atmosph??riques signifie que les pr??visions deviennent moins pr??cis que la diff??rence dans le temps actuel et le temps pendant lequel la pr??vision est en cours (le choix de la pr??vision) augmente. L'utilisation d'ensembles et mod??le consensus aider ?? r??duire l'erreur et choisir le r??sultat le plus probable.
Il existe une vari??t?? d'utilisations finales les pr??visions m??t??orologiques. Les avertissements m??t??orologiques sont des pr??visions importantes car elles sont utilis??es pour prot??ger la vie et la propri??t??. Pr??visions fond??es sur la temp??rature et les pr??cipitations sont importantes pour l'agriculture , et donc ?? des commer??ants au sein des march??s des produits de base. pr??visions de temp??rature sont utilis??s par les entreprises de services publics pour estimer la demande au cours des prochains jours. Sur une base quotidienne, les gens utilisent les pr??visions m??t??orologiques afin de d??terminer ce qu'il faut porter sur un jour donn??. Depuis activit??s de plein air sont fortement r??duites par de fortes pluies, la neige et la le refroidissement ??olien, les pr??visions peuvent ??tre utilis??es pour planifier les activit??s autour de ces ??v??nements, et de planifier ?? l'avance et de survivre eux.
Histoire
Pendant des mill??naires, les gens ont essay?? de pr??voir le temps. En 650 avant JC, les Babyloniens pr??dit le temps ?? partir de motifs de nuages ainsi que l'astrologie . Dans environ 340 BC, Aristote d??crit les conditions m??t??orologiques dans Meteorologica. Plus tard, Th??ophraste compil?? un livre sur les pr??visions m??t??orologiques, appel?? le Livre de signes. chinoise pr??visions m??t??orologiques tradition se ??tend au moins aussi loin que 300 avant JC, qui ??tait aussi ?? la m??me ??poque ancienne Astronomes indiens ont d??velopp?? des m??thodes les pr??visions m??t??orologiques. En 904 apr??s JC, Ibn Wahshiyya de Agriculture nabat??enne a discut?? de la pr??vision du temps des changements atmosph??riques et les signes des modifications astrales plan??taires; signes de pluie bas??es sur l'observation de la phases lunaires; et les pr??visions m??t??orologiques bas??es sur le mouvement des vents.
G??n??ralement des m??thodes de pr??vision du temps antiques comptaient sur les tendances observ??es d'??v??nements, la reconnaissance des formes aussi appel??es. Par exemple, il peut ??tre observ?? que si le coucher de soleil ??tait particuli??rement rouge, le lendemain a souvent le beau temps. Cette exp??rience accumul??e au fil des g??n??rations pour produire Traditions m??t??o. Cependant, toutes ces pr??dictions prouve pas fiable, et beaucoup d'entre eux ont depuis ??t?? d??clar?? non pour r??sister ?? des tests statistiques rigoureux.
Ce ne ??tait pas jusqu'?? l'invention de la t??l??graphe ??lectrique en 1835 que l'??ge moderne de la pr??vision m??t??orologique a commenc??. Avant cette ??poque, ce ne ??tait pas largement possible de transporter des informations sur l'??tat actuel de la m??t??o plus vite qu'un train ?? vapeur (et le train ??tait aussi un tr??s nouvelle technologie ?? l'??poque). ?? la fin des ann??es 1840, le t??l??graphe a permis rapports de conditions m??t??orologiques d'une vaste zone ?? recevoir presque instantan??ment, ce qui permet d'??tablir des pr??visions de la connaissance des conditions m??t??orologiques plus vent. Les deux hommes les plus cr??dit??s avec la naissance de la pr??vision comme une science ??taient Francis Beaufort (souvient surtout pour la ??chelle de Beaufort) et son prot??g?? Robert Fitzroy (d??veloppeur de la Fitzroy barom??tre). Les deux ??taient des hommes influents britanniques cercles navales et gouvernementales, et bien que ridiculis?? dans la presse ?? l'??poque, leur travail gagn?? en cr??dibilit?? scientifique, a ??t?? accept??e par la Royal Navy , et a form?? la base pour l'ensemble de la connaissance des pr??visions m??t??orologiques d'aujourd'hui. Pour transmettre des informations de fa??on pr??cise, il est devenu n??cessaire d'avoir un vocabulaire standard d??crivant les nuages; ceci a ??t?? r??alis?? au moyen d'une s??rie de classifications et, dans les ann??es 1890, par picturale atlas des nuages.
De grands progr??s ont ??t?? r??alis??s dans la science de la m??t??orologie au cours du 20e si??cle. La possibilit?? de pr??vision num??rique du temps a ??t?? propos?? par Lewis Fry Richardson en 1922, si les ordinateurs ne existaient pas pour compl??ter le grand nombre de calculs n??cessaires pour produire une pr??vision avant l'??v??nement avait eu lieu. Utilisation pratique de pr??vision num??rique du temps a commenc?? en 1955, stimul??e par le d??veloppement des ??lectroniques programmables ordinateurs .
Aux ??tats-Unis, les premi??res pr??visions de radio publiques ont ??t?? faites en 1925 par Edward B. "EB" Rideout, sur WEEI, la station Edison Electric Illuminating ?? Boston. Rideout est venu de la US Weather Bureau, comme l'a fait M??t??o WBZ pr??visionniste G. Harold Noyes en 1931. pr??visions T??l??vision suivi avec Jimmie Fidler ?? Cincinnati en 1940 ou 1947 sur le DuMont Television Network. The Weather Channel est un r??seau de c??ble de 24 heures qui a commenc?? ?? ??mettre en mai 1982.
Comment cr??er des mod??les pr??visions
L'id??e de base de la pr??vision num??rique du temps est d'??chantillonner l'??tat du fluide ?? un moment donn?? et utiliser les ??quations de dynamique des fluides et la thermodynamique pour estimer l'??tat du fluide ?? un certain moment dans l'avenir. Les principales entr??es de services m??t??orologiques les pays sont des observations de surface de automatis?? stations m??t??orologiques au niveau du sol sur les terres et de bou??es m??t??orologiques en mer. Le Organisation m??t??orologique mondiale agit de normaliser l'instrumentation, observation des pratiques et le calendrier de ces observations dans le monde entier. Stations soit en rapport horaire METAR, ou toutes les six heures dans Rapports SYNOP. Sites lancent radiosondes, qui se ??l??vent ?? travers la profondeur de la troposph??re et bien dans le stratosph??re. Les donn??es de satellites m??t??orologiques sont utilis??es dans les zones o?? des sources de donn??es traditionnelles ne sont pas disponibles. En comparaison avec des donn??es similaires ?? partir de radiosondes, les donn??es satellite a l'avantage d'une couverture mondiale, mais ?? une pr??cision et une r??solution inf??rieure. Radar m??t??orologique fournir des informations sur l'emplacement et l'intensit?? de pr??cipitation, qui peut ??tre utilis??e pour estimer les accumulations de pr??cipitation au cours du temps. En outre, si un Pulse Doppler radar m??t??orologique est utilis??, la vitesse et la direction du vent peut ??tre d??termin??e.
Commerce offre rapports des pilotes le long des routes d'avions, et les rapports de navires le long de leurs routes maritimes. vols de recherche ?? l'aide avion de reconnaissance voler dans et autour de syst??mes m??t??orologiques d'int??r??t tels que les cyclones tropicaux . avions de reconnaissance sont ??galement survol?? les oc??ans ouverts pendant la saison froide dans les syst??mes qui provoquent une incertitude importante dans l'orientation de pr??vision, ou sont cens??s ??tre de fort impact 3-7 jours dans l'avenir sur le continent en aval.
Les mod??les sont initialis??s avec cette observ?? donn??es. Les observations irr??guli??rement espac??es sont trait??s par assimilation des donn??es et m??thodes d'analyse objectives, qui effectuent le contr??le de la qualit?? et obtenir des valeurs ?? des endroits utilisables par des algorithmes math??matiques du mod??le (g??n??ralement une grille r??guli??rement espac??s). Les donn??es sont ensuite utilis??es dans le mod??le comme point de d??part pour une forecast.Commonly, l'ensemble des ??quations utilis??es pour pr??dire la connu comme la physique et la dynamique de l'atmosph??re sont appel??s ??quations primitives. Ces ??quations sont initialis??s ?? partir des donn??es d'analyse et de taux de variation sont d??termin??s. Les taux de changement de pr??dire l'??tat de l'atmosph??re un court laps de temps dans le futur. Les ??quations sont ensuite appliqu??s ?? ce nouveau ??tat de l'atmosph??re ?? trouver de nouveaux taux de changement, et ces nouveaux taux de variation pr??disent l'atmosph??re ?? un encore plus de temps dans l'avenir. Cette proc??dure pas ?? pas de temps est continuellement r??p??t?? jusqu'?? ce que la solution atteigne le temps de pr??vision souhait??e. La longueur du pas de temps est li?? ?? la distance entre les points sur la grille de calcul. Pas de temps pour les mondiaux mod??les climatiques peuvent ??tre de l'ordre de dizaines de minutes, alors que pas de temps pour les mod??les r??gionaux peuvent ??tre de quelques secondes ?? quelques minutes.
Les ??quations utilis??es pour calculer les pr??visions sont ??quations aux d??riv??es partielles non lin??aires qui sont impossibles ?? r??soudre exactement. Par cons??quent, les m??thodes num??riques obtenir des solutions approximatives. Diff??rents mod??les utilisent diff??rentes m??thodes de r??solution. Certains mod??les utilisent mondiaux m??thodes spectrales pour les dimensions horizontales et m??thodes de diff??rences finies pour la dimension verticale, tandis que les mod??les r??gionaux et d'autres mod??les globaux utilisent g??n??ralement des m??thodes de diff??rences finies dans les trois dimensions. Le r??sultat visuel produit par une solution de mod??le est connu comme un tableau pronostique ou prog pour faire court. Le r??sultat brut est souvent modifi?? avant d'??tre pr??sent?? comme la pr??vision. Cela peut ??tre sous la forme de techniques statistiques pour ??liminer connue biais dans le mod??le, ou de l'ajustement pour tenir compte de consensus parmi les autres pr??visions m??t??orologiques num??riques. MOS ou des statistiques de sortie de mod??le est une technique utilis??e pour interpr??ter les sorties de mod??les num??riques et de fournir des orientations sp??cifiques au site. Ce guide est pr??sent?? sous forme num??rique cod??e, et peut ??tre obtenu pour presque tous National Weather Service stations aux ??tats-Unis de rapports.
Comme propos?? par Edward Lorenz en 1963, pr??visions ?? long terme, celles qui sont faites ?? une distance de deux semaines ou plus, sont impossibles ?? pr??voir d??finitivement l'??tat de l'atmosph??re, en raison de la nature chaotique de la dynamique des fluides ??quations impliqu??s. Extr??mement petites erreurs dans l'entr??e initiale, comme les temp??ratures et les vents, dans les mod??les num??riques double tous les cinq jours.
Techniques
Persistance
La m??thode la plus simple de pr??voir le temps, la persistance, se appuie sur les conditions actuelles de pr??voir les conditions demain. Cela peut ??tre un moyen valable de pr??vision du temps quand il est l'??tat d'??quilibre, comme lors de la saison estivale dans les r??gions tropicales. Cette m??thode de pr??vision d??pend fortement de la pr??sence d'un motif de conditions m??t??orologiques stagnantes. Il peut ??tre utile dans les deux pr??visions ?? court terme et pr??visions ?? long terme.
Utilisation d'un barom??tre
En utilisant la pression barom??trique et la tendance de pression (le changement de pression dans le temps) a ??t?? utilis?? dans la pr??vision depuis la fin du 19??me si??cle. Plus la variation de la pression, en particulier si plus de 3,5 hPa (0,10 inHg), plus le changement de temps peut se attendre. Si la chute de pression est rapide, un syst??me de basse pression se approche, et il ya un plus grand risque de pluie. Hausses rapides de pression sont associ??s ?? l'am??lioration des conditions m??t??orologiques, comme la suppression des cieux.
En regardant le ciel
Avec tendance de la pression, l'utilisation de l'??tat du ciel est l'un des param??tres m??t??orologiques les plus importants qui peuvent ??tre utilis??s pour pr??voir la m??t??o dans les zones montagneuses. ??paississement de la couverture nuageuse ou l'invasion d'une couche de nuages plus ??lev?? est indicatif de la pluie dans un proche avenir. Matin brouillard laisse pr??sager des conditions ??quitables, que les conditions pluvieuses sont pr??c??d??s par le vent ou les nuages qui emp??chent la formation de brouillard. L'approche d'une ligne de orages pourrait indiquer l'approche d'un front froid. Ciel sans nuages sont indicatifs du beau temps pour le proche avenir. Un bar peut indiquer un cyclone tropical ?? venir. L'utilisation de la couverture de ciel dans la pr??vision m??t??orologique a conduit ?? diverses conditions m??t??orologiques tradition au fil des si??cles.
Nowcasting
Le terme pr??vision imm??diate est ??galement utilis?? dans ??conomie.
Les pr??visions de la m??t??o dans les six prochaines heures est souvent d??sign?? comme la pr??vision imm??diate. Dans cette gamme de temps, il est possible de pr??voir petits ??l??ments comme les douches individuelles et des orages avec une pr??cision raisonnable, ainsi que d'autres caract??ristiques trop petites pour ??tre r??solus par un mod??le informatique. Un ??tre humain donn?? le dernier radar, satellite et des donn??es d'observation sera en mesure de faire une meilleure analyse des petits ??l??ments d'??chelle pr??sentes et sera donc en mesure de faire des pr??visions plus pr??cises pour les quelques heures suivantes.
L'utilisation de mod??les de pr??vision
Dans le pass??, le pr??visionniste humaine ??tait responsable pour g??n??rer les pr??visions m??t??o enti??re bas??e sur des observations disponibles. Aujourd'hui, l'intervention humaine se limite g??n??ralement ?? choisir un mod??le en fonction de divers param??tres, tels que les pr??jug??s et les performances mod??le. L'utilisation d'un consensus des mod??les de pr??vision, ainsi que membres de l'ensemble des diff??rents mod??les, peut aider ?? r??duire les erreurs de pr??vision. Cependant, quelle que soit leur taille devient l'erreur moyenne avec ne importe quel syst??me individuel, de grandes erreurs dans ne importe quel morceau particulier de l'orientation sont encore possibles sur ne importe quel mod??le terme donn??. Les humains sont tenus d'interpr??ter les donn??es de mod??le dans les pr??visions m??t??orologiques qui sont compr??hensibles pour l'utilisateur final. Les humains peuvent utiliser les connaissances des effets locaux qui peuvent ??tre trop petite taille pour ??tre r??solus par le mod??le pour ajouter des informations ?? la pr??vision. Tout en augmentant la pr??cision des mod??les de pr??vision implique que les humains ne peuvent plus ??tre n??cessaires dans le processus de pr??vision ?? un certain moment dans le futur, il est actuellement encore un besoin d'intervention humaine.
Technique analogique
La technique analogique est une mani??re complexe de faire une pr??vision, n??cessitant le pr??visionniste de se rappeler un ??v??nement m??t??orologique pr??c??dente qui devrait ??tre imit?? par un ??v??nement ?? venir. Ce qui le rend une technique difficile ?? utiliser, ce est que il ya rarement un analogue parfait pour un ??v??nement ?? l'avenir. Certains appellent ce type de reconnaissance de formes de pr??vision. Il reste une m??thode utile d'observer pr??cipitations sur vides de donn??es tels que les oc??ans, ainsi que la pr??vision des quantit??s de pr??cipitations et de la distribution dans l'avenir. Une technique similaire est utilis??e dans la pr??vision de moyenne port??e, qui est connu comme t??l??connexions, lorsque les syst??mes dans d'autres emplacements sont utilis??s pour aider ?? cerner l'emplacement d'un autre syst??me au sein du r??gime environnante. Un exemple de t??l??connexions sont en utilisant El Ni??o-oscillation australe (ENSO) ph??nom??nes li??s.
- Mod??le analogique - Un mod??le bas?? sur les similitudes entre le syst??me ??tudi?? et un autre syst??me ou d'un processus.
- Mod??le analytique - Un mod??le qui utilise des m??thodes classiques telles que le calcul ou l'alg??bre pour r??soudre une s??rie d'??quations.
- Mod??le conceptuel - Une repr??sentation simplifi??e du syst??me en cours d'examen.
- Mod??le continu - Un mod??le qui utilise la simulation en continu, par opposition ?? un mod??le d'??v??nement unique.
- Mod??le d??terministe - Un mod??le qui produit le m??me r??sultat pour une entr??e donn??e sans tenir compte du risque ou d'incertitude.
- Mod??le empirique - Un mod??le repr??sent?? par des processus simplifi??s bas??s sur l'observation, les mesures, ou l'exp??rience pratique plut??t qu'uniquement sur des principes ou la th??orie. Un mod??le global est un exemple.
- Mod??le explicite - Un mod??le num??rique qui utilise des valeurs de param??tres ou variables inconnues au d??but d'un pas de temps dans les algorithmes de calcul.
- Mod??le implicite - Un mod??le num??rique qui utilise des valeurs de param??tres ou variables inconnues ?? la fin d'un pas de temps dans les algorithmes de calcul.
- Mod??le de bilan de masse - Un mod??le bas?? sur la conservation de la masse et se concentre sur l'??quilibre entre les entr??es et sorties de la zone de mod??le. Aussi connu comme un mod??le z??ro-dimensionnel.
- Mod??le num??rique - un mod??le qui utilise une m??thode num??rique pour r??soudre une s??rie d'??quations, par opposition ?? un mod??le analytique. Les r??sultats des mod??les num??riques sont souvent des approximations, tandis que les mod??les analytiques produisent des solutions exactes.
- Mod??le unidimensionnel - Un mod??le qui ne comporte qu'une seule dimension de l'espace.
- Pseudo-mod??le d??terministe - Un mod??le semi-distribu??.
- Mod??le math??matique stochastique - Un mod??le qui comprend des ??l??ments statistiques et produit un ensemble de sorties pour un ensemble donn?? d'intrants. La sortie repr??sente un ensemble de valeurs attendues.
- Mod??le bidimensionnel - un mod??le qui comprend deux dimensions spatiales, habituellement ??talement horizontal et vertical.
La plupart des utilisateurs finaux des pr??visions sont membres du grand public. Les orages peuvent cr??er des vents violents et dangereux la foudre qui peuvent conduire ?? des d??c??s, des pannes de courant et des dommages de gr??le r??pandue. Fortes chutes de neige ou de pluie peuvent apporter transports et le commerce ?? un statu quo, ainsi que causer des inondations dans les zones basses. Excessif chaleur ou vagues de froid peuvent tomber malades ou tuer ceux avec les services publics inad??quats et les s??cheresses peuvent avoir un impact consommation d'eau et d??truire la v??g??tation.
Plusieurs pays emploient des agences gouvernementales de fournir des pr??visions et montres / avertissements / avis au public afin de prot??ger la vie et les biens et maintenir int??r??ts commerciaux. La connaissance de ce besoin d'une pr??vision m??t??orologique utilisateur final doit ??tre pris en compte pour pr??senter l'information d'une fa??on utile et compr??hensible. Des exemples comprennent le National Oceanic and Atmospheric Administration de National Weather Service (NWS) et Environnement Canada Service m??t??orologique (MSC). Traditionnellement, les journaux, la t??l??vision et la radio ont ??t?? les points principaux pour pr??senter des informations de pr??vision m??t??orologique au public. De plus en plus, l'Internet est utilis?? en raison de la grande quantit?? d'information sp??cifique qui peut ??tre trouv??. Dans tous les cas, ces points de vente sont mis ?? jour leurs pr??visions sur une base r??guli??re.
Alertes et les avis intemp??ries
Une grande partie de la pr??vision m??t??orologique moderne est les alertes m??t??orologiques violents et des avis dont la question nationale de services m??t??orologiques dans le cas o?? les ph??nom??nes m??t??orologiques violents ou dangereux est pr??vu. Ceci est fait pour prot??ger la vie et la propri??t??. Certains des plus connue de s??v??res avertissements m??t??orologiques sont les orage violent et avertissement de tornade, ainsi que la orage violent et montre tornade. Autres formes de ces avis sont les conditions m??t??orologiques de l'hiver, vent fort, inondation, cyclone tropical , et le brouillard. Des avis et des alertes m??t??orologiques violents sont diffus??s par les m??dias, notamment la radio, en utilisant les syst??mes d'urgence que le Emergency Alert System qui brisent dans la programmation r??guli??re.
Trafic a??rien
Parce que l'industrie de l'aviation est particuli??rement sensible ?? la m??t??o, pr??visions m??t??orologiques exactes est essentiel. Brouillard ou exceptionnellement bas plafonds peuvent emp??cher de nombreux avions d'atterrir et de d??coller. Turbulence et givrage sont ??galement des risques importants en vol. Les orages sont un probl??me pour tous les a??ronefs en raison de fortes turbulences en raison de leur courants ascendants et ??coulement limites, le givrage en raison de fortes pr??cipitations, ainsi que de grandes la gr??le, des vents forts, et la foudre, qui peuvent causer de graves dommages ?? un a??ronef en vol. Les cendres volcaniques est aussi un probl??me important pour l'aviation, que les avions peut perdre de la puissance du moteur dans les nuages de cendres. Le jour des avions de ligne de base de jour sont achemin??s ?? profiter de la Jet Stream vent arri??re pour am??liorer l'efficacit?? de carburant. Les ??quipages sont inform??s avant d??collage sur les conditions ?? attendre en route et ?? destination. En outre, les a??roports qui changent souvent piste est utilis??e pour profiter d'un vent de face. Cela r??duit la distance n??cessaire pour le d??collage, et ??limine le potentiel des vents de travers.
Marin
L'utilisation commerciale et r??cr??ative des cours d'eau peut ??tre limit?? de mani??re significative par la direction et vitesse du vent, p??riodicit?? d'onde et les hauteurs, les mar??es et les pr??cipitations. Ces facteurs peuvent influer sur la s??curit?? de chaque de transit maritime. Par cons??quent, une vari??t?? de codes ont ??t?? mis en place pour transmettre efficacement les pr??visions m??t??orologiques maritimes d??taill??es aux pilotes de navires par radio, par exemple, le MAFOR (Pr??visions maritime). Pr??visions m??t??orologiques typiques peuvent ??tre re??us ?? la mer par l'utilisation de RTTY, Navtex et Radiofax.
Agriculture
Les agriculteurs se appuient sur les pr??visions m??t??orologiques de d??cider quel travail ?? faire sur un jour donn??. Par exemple, le s??chage le foin ne est possible que par temps sec. Des p??riodes prolong??es de s??cheresse peuvent ruiner coton , bl?? et ma??s cultures. Tandis que les cultures de ma??s peuvent ??tre ruin??s par la s??cheresse, leurs restes s??ch??s peuvent ??tre utilis??s comme substitut d'alimentation de b??tail sous forme de ensilage. Gel??es et des gels jouent des ravages avec des cultures ?? la fois au cours du printemps et de l'automne. Par exemple, p??chers en pleine floraison peuvent avoir leur r??colte de p??che potentiel d??cim??e par un gel de printemps. Orangers peuvent souffrir d'importants d??g??ts lors des gel??es et des gels, ind??pendamment de leur calendrier.
Sylviculture
Les pr??visions m??t??orologiques du vent, les pr??cipitations et l'humidit?? est essentiel pour pr??venir et combattre les incendies de for??t. Diff??rents indices, comme le Indice for??t m??t??o et de la Indice Haines, ont ??t?? d??velopp??s pour pr??dire les zones les plus ?? risque d'??prouver le feu ?? des causes naturelles ou humaines. Conditions pour le d??veloppement des insectes nuisibles peuvent ??tre pr??dits par la pr??vision de l'??volution de la m??t??o, aussi.
entreprises de services publics
??lectricit?? et du gaz entreprises se appuient sur les pr??visions m??t??orologiques pour anticiper la demande qui peut ??tre fortement affect??e par la m??t??o. Ils utilisent la quantit?? appel?? le jour de degr?? pour d??terminer la force d'un usage, il y aura pour le chauffage ( degr?? de chauffage de jour) ou le refroidissement (degr??s-jours de refroidissement). Ces quantit??s sont bas??es sur une temp??rature moyenne de 65 ?? F (18 ?? C). Les temp??ratures plus fra??ches forcent les degr??s-jours de chauffage (une par degr?? Fahrenheit), tandis que des temp??ratures plus chaudes vigueur de degr??s-jours de refroidissement. En hiver, le temps froid intense peut provoquer une hausse de la demande que les gens se tournent leur chauffage. De m??me, en ??t?? une hausse de la demande peut ??tre li??e ?? l'utilisation accrue de syst??mes de climatisation par temps chaud. En anticipant une hausse de la demande, les entreprises de services publics peuvent acheter des fournitures suppl??mentaires de pouvoir ou de gaz naturel avant les hausses de prix, ou dans certains cas, les fournitures sont limit??es par l'utilisation de les baisses de tension et les pannes.
Secteur priv??
De plus en plus, les entreprises priv??es paient pour les pr??visions m??t??orologiques adapt??s ?? leurs besoins afin qu'ils puissent augmenter leurs profits ou d'??viter des pertes importantes. Par exemple, les cha??nes de supermarch??s peuvent changer stocks sur leurs ??tag??res en pr??vision des diff??rentes habitudes de d??penses des consommateurs dans les diff??rentes conditions m??t??orologiques. Les pr??visions m??t??orologiques peuvent ??tre utilis??s pour investir dans le march?? des produits de base, tels que les futures dans les oranges, le ma??s, le soja et l'huile.
Les applications militaires
Forces arm??es am??ricaines
De m??me pour le secteur priv??, les m??t??orologues militaires pr??sentes conditions m??t??orologiques ?? la communaut?? de combattant. Les m??t??orologues militaires fournissent pr??-vol et en vol m??moires m??t??orologiques aux pilotes et fournissent des services de protection des ressources en temps r??el pour les installations militaires. Pr??visionnistes navales couvrent les eaux et les pr??visions m??t??orologiques de navire. Le United States Navy fournit un service sp??cial pour eux-m??mes et le reste du gouvernement f??d??ral en ??mettant des pr??visions pour les cyclones tropicaux ?? travers le Pacifique et l'oc??an Indien, ?? travers leur Joint Typhoon Warning Centre.
US Air Force
Aux ??tats-Unis, la Force a??rienne fournit des pr??visions m??t??orologiques M??t??o pour la Force a??rienne et de l'Arm??e. Pr??visionnistes Air Force couvrent les op??rations a??riennes dans les deux op??rations en temps de guerre et en temps de paix et de fournir Le soutien de l'Arm??e; United States Coast Guard techniciens de sciences de la mer fournissent des pr??visions de navire pour briser la glace et diverses autres activit??s au sein de leur domaine; et les pr??visionnistes marines constituent un support pour le air souterraines et Op??rations United States Marine Corps. Tous les quatre branches militaires prennent leur formation technique de la m??t??orologie enr??l?? initiale ?? Keesler Air Force Base. Pr??visionnistes militaires et civils coop??rent activement ?? l'analyse, la cr??ation et la critique de produits de pr??vision m??t??o.
