La loi de Moore

Croissance de du nombre de transistors pour Intel processeurs (points) et le droit (??chelle verticale logarithmique) de Moore.

La loi de Moore d??crit une tendance importante dans l' histoire de mat??riel informatique : que le nombre de transistors qui peuvent ??tre plac??s ?? peu de frais sur un circuit int??gr?? est en augmentation exponentielle , doublant environ tous les deux ans. L'observation a ??t?? faite par Intel co-fondateur Gordon E. Moore dans un document 1965. La tendance se est poursuivie pendant plus d'un demi-si??cle et ne est pas pr??vu de se arr??ter pour une autre d??cennie au moins et peut-??tre beaucoup plus longtemps.

Presque chaque mesure des capacit??s des appareils ??lectroniques num??riques est li?? ?? la loi de Moore: la vitesse de traitement, la capacit?? de m??moire, m??me la r??solution des appareils photo num??riques. Tous ces ??l??ments sont progress?? au (environ) exponentielles taux ainsi. Cela a consid??rablement augment?? l'utilit?? de l'??lectronique num??rique dans presque tous les segments de l'??conomie mondiale. La loi de Moore d??crit cette force motrice de l'??volution technologique et sociale de la fin du 20e et au d??but du 21e si??cles.

Histoire

D??claration originale de Moore que du nombre de transistors a doubl?? chaque ann??e peut ??tre trouv?? dans sa publication "Gavage plus composants sur les circuits int??gr??s ??, Electronique magasin 19 Avril, 1965:

Le terme ??loi de Moore?? a ??t?? invent?? vers 1970 par le Professeur Caltech, VLSI pionnier, et entrepreneur Carver Mead. Moore peut-??tre entendu Douglas Engelbart, un co- inventeur de m??canique aujourd'hui souris d'ordinateur, de discuter de la r??duction d'??chelle projet??e de la taille du circuit int??gr?? dans une conf??rence de 1960.

En 1975, Moore a chang?? sa projection ?? un doublement tous les deux ans. Malgr?? la croyance populaire, il est cat??gorique: il ne permet pas de pr??voir un doublement "tous les 18 mois." Toutefois, un coll??gue Intel avait pris en compte l'augmentation des performances des transistors de conclure que les circuits int??gr??s seraient doubler la performance tous les 18 mois.

En Avril 2005, Intel a offert $ 10 000 pour acheter une copie de l'original Electronics Magazine. David Clark, un ing??nieur vivant au Royaume-Uni, a ??t?? le premier ?? trouver une copie et l'offrir ?? Intel.

D'autres formulations et des lois similaires

Alan Turing a ??crit que par le tournant du si??cle, nous aurons ordinateurs sur notre bureau avec un milliard de mots de m??moire dans la premi??re partie de son papier uniquement publi?? - ce ??tait d'environ 15 ans avant l'observation de Moore.

PC de capacit?? du disque dur (en GB). L'intrigue est logarithmique, de sorte que la ligne ajust??e correspond ?? une croissance exponentielle .

Plusieurs mesures de la technologie num??rique se am??liorent ?? un rythme exponentiel li??s ?? la loi de Moore, y compris la taille, le co??t, la densit?? et la vitesse des composants. Notez que Moore lui-m??me a ??crit seulement sur la densit?? des composants (transistors) ou ?? un co??t minimal. Il a not??:

La loi de Moore a ??t?? le nom donn?? ?? tout ce qui change de fa??on exponentielle. Je dis, si Gore a invent?? l'Internet, je ai invent?? le exponentielle.

Transistors par circuit int??gr??. La formulation la plus populaire est le doublement du nombre de transistors sur circuits int??gr??s tous les deux ans. A la fin des ann??es 1970, la loi de Moore est devenu connu comme la limite pour le nombre de transistors sur les puces plus complexes. Les tendances r??centes montrent que ce taux a ??t?? maintenu en 2007.

Densit?? ?? moindre co??t par transistor. Ce est la formulation donn??e en 1965 papier de Moore. Il ne est pas juste ?? propos de la densit?? de transistors qui peuvent ??tre atteints, mais ?? propos de la densit?? des transistors ?? laquelle le co??t par transistor est le plus bas. Comme plus de transistors sont mis sur une puce, le co??t de faire chaque transistor diminue, mais la chance que la puce ne fonctionne pas en raison d'un d??faut augmente. En 1965, Moore a examin?? la densit?? des transistors ?? laquelle le co??t est minimis??e, et a observ?? que, comme des transistors plus petits ont ??t?? faites gr??ce aux progr??s photolithographie, ce nombre augmenterait ?? "un taux d'environ un facteur de deux par an".

Co??t par transistor. Comme la taille des transistors a diminu??, le co??t par transistor a diminu?? ??galement. Cependant, le co??t de fabrication par unit?? de surface a seulement augment?? au fil du temps, car les mat??riaux et les d??penses d'??nergie par unit?? de surface ne ont augment?? ?? chaque noeud de la technologie successive.

Les performances de calcul par unit?? de co??t. En outre, comme la taille des transistors diminue, la vitesse ?? laquelle elles op??rent augmente. Il est ??galement fr??quent de citer la loi de Moore se r??f??rer ?? l'avance de poursuivre rapidement dans le calcul de la performance par co??t unitaire, parce augmentation de nombre de transistors est ??galement une mesure approximative des performances de traitement informatique. Sur cette base, les performances des ordinateurs par le co??t unitaire ou plus famili??rement, ??bang par buck" -doubles tous les 24 mois.

La consommation ??lectrique. la consommation d'??nergie de noeuds de calcul double tous les 18 mois.

Co??t de stockage du disque dur par unit?? d'information. Une loi similaire (appel?? parfois Droit de Kryder) a tenu pour co??t de stockage du disque dur par unit?? d'information. Le taux de progression stockage sur disque au cours des derni??res d??cennies a effectivement acc??l??r?? plus d'une fois, correspondant ?? l'utilisation de codes correcteurs d'erreurs, le et l'effet magn??tor??sistif effet magn??tor??sistance g??ante. Le taux actuel d'augmentation capacit?? du disque dur est ?? peu pr??s semblable ?? celui de l'augmentation de nombre de transistors. Les tendances r??centes montrent que ce taux a ??t?? maintenu en 2007.

Capacit?? de stockage RAM. Un autre des ??tats de version que RAM capacit?? de stockage augmente au m??me rythme que la puissance de traitement.

La capacit?? du r??seau Selon Gerry / Gerald Butters, l'ancien chef du Groupe de r??seautage optique de Lucent au De Bell Labs, il ya une autre version, appel??e loi de beurre de photonique, une formulation qui est parall??le d??lib??r??ment la loi de Moore. La loi de beurre dit que la quantit?? de donn??es qui sortent d'une fibre optique double tous les neuf mois. Ainsi, le co??t de la transmission d'un bit sur un r??seau optique diminue de moiti?? tous les neuf mois. La disponibilit?? de multiplexage par r??partition en longueur d'onde (parfois appel?? "WDM") a augment?? la capacit?? pouvant ??tre plac?? sur une seule fibre de jusqu'?? un facteur de 100. Les r??seaux optiques et DWDM apporte rapidement baisser le co??t de la mise en r??seau, et de nouveaux progr??s semble assur??e. En cons??quence, le prix de gros du trafic de donn??es se est effondr?? dans le bulle dot-com. Loi de Nielsen dit que la bande passante disponible pour les utilisateurs augmente de 50% chaque ann??e.

Pixels par dollar sur la base australienne recommand?? prix de d??tail de Kodak appareils photo num??riques

Pixels par dollar. De m??me, Barry Hendy de Kodak Australie a trac?? les "pixels par dollar" comme une mesure de base de la valeur pour un appareil photo num??rique, ce qui d??montre la lin??arit?? historique (sur une ??chelle logarithmique) de ce march?? et la possibilit?? de pr??dire l'avenir tendance du prix de l'appareil photo num??rique et r??solution.

Une proph??tie auto-r??alisatrice: l'industrie a du mal ?? suivre la loi de Moore

Bien que la loi de Moore a d'abord ??t?? r??alis?? sous la forme d'un observation et Pr??visions, le plus largement accept?? il est devenu, plus il a servi comme un objectif pour toute une industrie. Ceci a conduit ?? la fois marketing et ing??nierie d??partements de semi-conducteurs aux fabricants de concentrer une ??nergie ??norme visant l'augmentation sp??cifi?? dans la puissance de traitement qu'il a pr??sum?? un ou plusieurs de leurs concurrents serait bient??t fait atteindre. ?? cet ??gard, il peut ??tre consid??r?? comme un proph??tie auto-r??alisatrice. Par exemple, le SEMATECH feuille de route suit un cycle de 24 mois.

Les implications de la loi de Moore pour ordinateur fournisseurs de composants sont tr??s importants. Un projet majeur de conception typique (comme un tout nouveau lecteur de CPU ou disque) prend entre deux et cinq ans pour atteindre le statut de pr??t ?? la production. En cons??quence, les fabricants de composants confront??s ?? d'??normes pressions ??chelle de temps-quelques semaines de retard dans un projet majeur peut faire la diff??rence entre un grand succ??s et des pertes massives, m??me faillite. Exprim?? (?? tort) comme ??un doublement tous les 18 mois", la loi de Moore sugg??re progr??s ph??nom??nal pour la technologie sur la dur??e de quelques ann??es. Exprim?? sur une plus courte calendrier, cependant, cela ??quivaut ?? une am??lioration de la performance moyenne de l'industrie dans son ensemble de pr??s de 1% par semaine. Ainsi, pour un fabricant sur le march?? du CPU concurrentiel, un nouveau produit qui devrait prendre trois ans pour d??velopper et se av??re que trois ou quatre mois de retard est de 10 ?? 15% plus lent, plus volumineux, ou moins de capacit?? que les produits directement concurrents , et est proche de invendables. Si nous acceptons la place que la performance va doubler tous les 24 mois, plut??t que tous les 18 ans, un d??lai de trois ?? quatre mois se traduirait ?? la performance 8-11% inf??rieur.

Comme le co??t de l'??nergie ?? l'ordinateur consommation chute, le co??t pour les producteurs de se acquitter de la loi de Moore suit une tendance inverse: R & D, la fabrication et les co??ts de test ont augment?? de fa??on constante ?? chaque nouvelle g??n??ration de puces. Le co??t de fabrication par unit?? de surface augmente, mais l'aire occup??e par le produit final ne diminue g??n??ralement pas. Fabricants de circuits int??gr??s ont g??n??ralement compt?? sur r??tr??cissement transistors pour am??liorer les performances en compl??tant la m??me zone de la puce avec plus de transistors. Cela a ??t?? le meilleur exemple r??cemment par le doublement simultan??e du nombre de c??urs dans un processeur tandis que la taille r??duite de moiti?? environ a matrice.

L'impact ??conomique de la hausse des co??ts de fabrication

Comme on pr??voit que le co??t de l'??quipement de semi-conducteurs de continuer ?? augmenter, les fabricants doivent vendre des quantit??s de puces plus en plus grandes pour rester rentables. (Le co??t pour bande sur une puce ?? 180 nm ??tait d'environ US $ 300 000. Le co??t pour la bande-out une puce ?? 90 nm US d??passe $ 750 000, et devrait d??passer US $ 1.000.000 pour 65 nm) Malgr?? l'augmentation des co??ts, le prix de d??tail du produit final ne peut pas se attendre ?? augmenter.; g??n??ralement, ils ont tendance ?? rester dans la m??me gamme de prix. En cons??quence, les marges des produits devraient suivre une tendance ?? la baisse. Au cours des derni??res ann??es, les analystes ont observ?? une baisse du nombre de mises en chantier "design" au niveau des n??uds de processus avanc??s (130 nm et au-dessous de 2007). Bien que ces observations ont ??t?? faites dans la p??riode apr??s la crise ??conomique de 2000, le d??clin peut ??tre une preuve que les fabricants traditionnels ?? long terme march?? mondial ne peut pas soutenir ??conomiquement la loi de Moore.

Les tendances futures

technologie ??feuilles de route de l'industrie de l'ordinateur 'pr??disent (en 2001) que la loi de Moore se poursuivra pendant plusieurs g??n??rations de puces. Selon le temps de doublement utilis??e dans les calculs, cela pourrait signifier une augmentation de jusqu'?? cent fois dans le transistor comptage par puce dans une d??cennie. La feuille de route de la technologie de l'industrie des semiconducteurs utilise un temps de doublement de trois ans pour microprocesseurs, conduisant ?? une augmentation de dix fois dans la prochaine d??cennie. Intel a ??t?? signal?? en 2005 comme indiquant que la r??duction des effectifs de silicium des puces avec une bonne ??conomie peut se poursuivre au cours de la prochaine d??cennie et en 2008, que de pr??voir la tendance gr??ce ?? 2029. En fait, la loi de Moore a acc??l??r?? dans le cas de la NAND La m??moire flash, qui est utilis??e pour le stockage dans les appareils photo num??riques, les lecteurs flash, lecteurs MP3, et plus r??cemment, les disques SSD (SSD).

La tendance agressive de processus r??gle de conception r??tr??cit en technologie de m??moire flash NAND efficace acc??l??re la loi de Moore.

Certaines des nouvelles orientations de la recherche qui peuvent permettre la loi de Moore continue sont:

• La pr??diction d'Intel de l'utilisation croissante de mat??riaux autres que le silicium a ??t?? v??rifi??e ?? la mi-2006, comme ce ??tait son intention d'utiliser transistors trigate du monde 2009.
• Des chercheurs de l' IBM et Georgia Tech a cr???? un nouveau record de vitesse quand ils ont couru un silicium / germanium h??lium surfusion transistor ?? 500 gigahertz (GHz). Le transistor fonctionne au-dessus de 500 GHz ?? 4,5 K (-451 ?? F / -268,65 ?? C) et les simulations ont montr?? qu'il pourrait probablement fonctionner ?? 1 THz (1,000 GHz). Ce proc??s ne test?? un seul transistor, cependant. CPU de bureau pratiques fonctionnant ?? cette vitesse sont extr??mement peu probable en utilisant des techniques de puces de silicium contemporaine.
• Au d??but de 2006, IBM chercheurs ont annonc?? qu'ils avaient d??velopp?? une technique pour imprimer des circuits seulement 29,9 nm de large en utilisant profonde ultraviolet (DUV, 193 nanom??tres) lithographie optique. IBM affirme que cette technique peut permettre fabricants de puces ?? utiliser des m??thodes actuelles pendant sept ans tout en continuant ?? obtenir des r??sultats pr??vus par la loi de Moore. De nouvelles m??thodes permettant d'atteindre plus petits circuits devraient ??tre sensiblement plus co??teuses.
• Sur 27 janvier 2007 , Intel a d??montr?? un travail puce 45nm nom de code " Penryn ", avec l'intention de commencer la production de masse ?? la fin de 2007. Une d??cennie auparavant, jetons ont ??t?? construits en utilisant un proc??d?? 350 nm.
• Entreprises travaillent sur l'utilisation nanotechnologies pour r??soudre les probl??mes d'ing??nierie complexes impliqu??s dans la fabrication de puces au 32 nm et plus petits niveaux. (Le diam??tre d'un atome de silicium est de l'ordre de 0,2 nm).
• En Avril 2008, les chercheurs de HP Labs ont annonc?? la cr??ation d'un travail " memristor ":.. un quatri??me ??l??ment de circuit passif de base dont l'existence avait ??t?? auparavant seulement th??oris?? propri??t??s uniques du memristor permettent la cr??ation de petits et plus performants les appareils ??lectroniques Ce memristor une certaine ressemblance avec m??moire r??sistive ( CBRAM ou RRAM) d??velopp??e ind??pendamment et r??cemment par d'autres groupes pour des applications de m??moire non volatile.

Bien que cet horizon de temps pour la mise ?? l'??chelle loi de Moore est possible, il ne est pas sans d??fis d'ing??nierie sous-jacente. L'un des principaux d??fis dans les circuits int??gr??s qui utilisent transistors nanom??triques est en augmentation variation param??tre et les courants de fuite. En raison de la variation et de fuite, la marges de conception disponibles pour faire la conception pr??dictive sont de plus en plus difficile. Ces syst??mes se dissipent aussi un pouvoir consid??rable, m??me lorsqu'il ne est pas de commutation. Adaptative et statistiques conception avec r??duction de puissance fuite est essentielle pour soutenir l'??chelle de CMOS. Un bon traitement de ces sujets est couvert dans Fuite dans nanom??triques CMOS Technologies. Autres d??fis d'??chelle comprennent:

1. La capacit?? de contr??le de la r??sistance et de la capacit?? parasite dans les transistors,
2. La possibilit?? de r??duire la r??sistance et la capacitance ??lectrique dans interconnexions,
3. La capacit?? de maintenir transistor bon ??lectrostatique afin de permettre la borne de grille pour contr??ler le comportement ON / OFF,
4. L'augmentation de l'effet de la ligne rugosit?? de bord,
5. Dopant fluctuations,
6. livraison de puissance au niveau du syst??me,
7. Conception thermique ?? g??rer efficacement la dissipation de puissance d??livr??e, et
8. R??soudre tous ces d??fis ?? un toujours r??duire les co??ts de fabrication de l'ensemble du syst??me.

Limites ultimes de la loi

En 1995, le "puissant" Puce DEC Alpha (acquis par Compaq, et maintenant partie de Hewlett-Packard) ??tait compos??e d'environ neuf millions de transistors. Ce processeur 64 bits est un fer de lance technologique ?? l'??poque, m??me si la part de march?? de le circuit est rest?? moyenne. Six ans plus tard, un ??tat du microprocesseur de l'art aurait plus de 40 millions de transistors. En 2015, on estime que ces processeurs devraient contenir plus de 15 milliards de transistors. Les choses deviennent plus petits chaque ann??e. Si cela continue, en th??orie, en moins de 10 ans ordinateurs seront cr????s o?? chaque mol??cule aura sa place, ce est ?? dire que nous aurons compl??tement entr?? dans l'??re de la production ?? l'??chelle mol??culaire.

Sur 13 avril 2005 , Gordon Moore lui-m??me d??clar?? dans une interview que la loi ne peut pas ??tre maintenue ind??finiment: ". Il ne peut pas continuer ??ternellement La nature des exponentielles, ce est que vous poussez-les et ??ventuellement catastrophe ne se produise" et a not?? que transistors finirait par atteindre les limites de la miniaturisation au niveaux atomiques:

Lawrence Krauss et Glenn D. Starkman a annonc?? une limite ultime d'environ 600 ann??es dans leur article ??Limites universelles de calcul", bas?? sur une estimation rigoureuse de la capacit?? totale de traitement des informations de tout syst??me dans le Univers .

L?? encore, la loi a souvent rencontr?? des obstacles qui semblaient insurmontables, avant d??s les surmonter. En ce sens, Moore dit qu'il voit d??sormais sa loi comme plus belle que ce qu'il avait r??alis??: ??La loi de Moore est une violation de La loi de Murphy. Tout va de mieux en mieux. "

Il est possible que finalement l'informatique quantique peut permettre de d??passer l'informatique les restrictions atomiques de taille de niveau, mais cela ne semble pas ?? port??e de main dans un avenir pr??visible.

Futuristes et la loi de Moore

L'expansion Kurzweil de la loi de Moore, de circuits int??gr??s ?? l'heure transistors, tubes ?? vide, relais et ordinateurs ??lectrom??caniques.

Extrapolation bas??e en partie sur la loi de Moore a conduit futuristes tels que Vernor Vinge, Bruce Sterling, et Ray Kurzweil de sp??culer sur un singularit?? technologique. Projets Kurzweil que le maintien de la loi de Moore jusqu'en 2019 se traduira par transistor dispose de seulement quelques atomes de largeur. Bien que cela signifie que la strat??gie de plus en plus fin photolithographie aura son cours, il sp??cule que cela ne signifie pas la fin de la loi de Moore:

Ainsi, Kurzweil conjecture qu'il est probable que certains nouveau type de technologie remplacera la technologie de circuit int??gr?? en cours, et que la loi de Moore sera vrai longtemps apr??s 2020. Il croit que la croissance exponentielle de la loi de Moore continuera au-del?? de l'utilisation de circuits int??gr??s dans les technologies qui m??neront ?? la singularit?? technologique. Le Loi du retour acc??l??r?? d??crits par Ray Kurzweil a de nombreuses fa??ons modifi?? la perception du public de la loi de Moore. Ce est une croyance commune (mais erron??e) que la loi de Moore fait des pr??dictions concernant toutes les formes de la technologie, quand il fait ne concerne semi-conducteurs circuits. Beaucoup futuristes utilisent encore le terme ??loi de Moore?? dans ce sens plus large pour d??crire des id??es comme celles mises en avant par Kurzweil.

Logiciel: enfreindre la loi

Un point parfois mal compris, ce est que de fa??on exponentielle am??lior??e mat??riel ne impliquent n??cessairement de fa??on exponentielle am??lior??e les performances du logiciel pour aller avec elle. La productivit?? des d??veloppeurs de logiciels assur??ment ne augmente pas de fa??on exponentielle avec l'am??lioration de mat??riel, mais par la plupart des mesures n'a augment?? que lentement et de fa??on intermittente au cours des d??cennies. Logiciel tend ?? devenir de plus en plus compliqu?? au fil du temps, et Loi de Wirth d??clare m??me avec humour que ??Software devient plus lent plus rapide que le mat??riel devient plus rapide".

Il ya des probl??mes o?? l'augmentation exponentielle de la puissance de traitement sont jumel??s ou d??pass?? par une augmentation exponentielle de la complexit?? que la taille probl??me augmente. (Voir th??orie de la complexit?? de calcul et classes de complexit?? P et NP pour une analyse quelque peu th??orique de ces probl??mes, qui se produisent tr??s fr??quemment dans les applications telles que ordonnancement.)

Gr??ce ?? la puissance math??matique de croissance exponentielle (similaire ?? la puissance financi??re de l'int??r??t compos??), les fluctuations apparemment mineures dans les taux de croissance relatifs des performances du processeur, capacit?? de m??moire vive et d'espace disque par dollar ont caus?? les co??ts relatifs de ces trois ressources informatiques fondamentales de passer nettement au fil des ans, qui ?? son tour a caus?? d'importants changements dans les styles de programmation. Pour de nombreux probl??mes de programmation, le d??veloppeur doit d??cider sur de nombreux compromis l'espace-temps, et tout au long de l'histoire du calcul de ces choix ont ??t?? fortement influenc??s par les co??ts relatifs changeants de cycles CPU par rapport ?? l'espace de stockage.

En plus de processeur utilisation / stockage espace compromis, il ya souvent une corr??lation entre le temps de d??veloppement, la complexit?? de l'application, et les performances de l'application. Un exemple de ceci serait l'algorithme de tri trier insertion par rapport ?? la algorithme de tri rapide. M??me si un tri par insertion est l'un des algorithmes plus simple et moins complexe tri pour mettre en ??uvre, il est aussi quelque peu lent pour un grand nombre de donn??es. Comme les performances du processeur augmente, les programmeurs peuvent d??cider de mettre en ??uvre des algorithmes plus lents et moins complexes en faveur d'un temps de d??veloppement plus court.

Autres consid??rations

Pas tous les aspects de la technologie informatique ?? d??velopper des capacit??s et la vitesse en fonction de la loi de Moore. Al??atoire m??moire (RAM) et des vitesses disque dur am??liorer les temps de recherche, au mieux quelques points de pourcentage chaque ann??e. Comme la capacit?? de RAM et des disques durs augmente beaucoup plus rapidement que ce est leur vitesse d'acc??s, l'utilisation intelligente de leur capacit?? devient de plus en plus important. Il est maintenant logique dans de nombreux cas ?? l'espace commercial pour le temps, par exemple en pr??-calculer les index et les stocker dans des moyens qui facilitent l'acc??s rapide, au d??triment de l'utilisation de plus d'espace disque et de m??moire: l'espace est moins en moins cher par rapport au temps.

En outre, il existe une croyance populaire que la vitesse d'horloge d'un processeur d??termine sa vitesse, ??galement connu sous le nom Mythe m??gahertz. Cela en fait d??pend ??galement du nombre d'instructions par les tiques qui peuvent ??tre ex??cut??es (ainsi que la complexit?? de chaque instruction, voir MIPS, RISC et CISC), et ainsi la vitesse d'horloge ne peut ??tre utilis?? pour la comparaison entre les deux circuits identiques. Bien s??r, d'autres facteurs doivent ??tre pris en consid??ration comme la largeur de bus et la vitesse de la p??riph??riques. Par cons??quent, les ??valuations les plus populaires de "vitesse de l'ordinateur" sont intrins??quement biais??e, sans une compr??hension de la technologie sous-jacente. Ce ??tait particuli??rement vrai au cours de la ??re Pentium lorsque les fabricants populaires jou??s avec les perceptions du public de la vitesse, en se concentrant sur la publicit?? le taux de nouveaux produits d'horloge.

Une autre id??e fausse populaire circulant la loi de Moore est l'hypoth??se erron??e que le processeur croissance exponentielle de transistor, comme pr??dit par Moore, se traduit directement en ??nergie ou le traitement augmentation de la vitesse de traitement exponentielle proportionnelle. Bien que l'augmentation de transistors dans les processeurs ont g??n??ralement un effet accru sur la puissance ou la vitesse de traitement, la relation entre les deux facteurs ne est pas proportionnelle. Il ya des cas o?? une augmentation de ~ 45% dans les transistors des processeurs ont traduits ?? environ 10 ?? 20% d'augmentation de la puissance de traitement ou de la vitesse. Diff??rentes familles de processeurs ont performance diff??rents augmente lorsque nombre de transistors est augment??e. Plus pr??cis??ment, les performances du processeur ou de la puissance est plus li??e ?? d'autres facteurs tels que microarchitecture, et la vitesse d'horloge de la m??me famille de processeur. Ce est-??-dire les performances du processeur peut augmenter sans augmenter le nombre de transistors dans un processeur. ( processeurs AMD64 ont une meilleure performance globale par rapport ?? la fin du Pentium 4 s??rie, qui avait plus de transistors).

Il est ??galement important de noter que densit?? de transistor ?? multi-core CPU ne refl??te pas n??cessairement une augmentation similaire de puissance de calcul pratique, en raison de la unparallelised nature de la plupart des applications.