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Matrice trasposta - Wikipedia

Matrice trasposta

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In matematica, l'operatore di trasposizione, che si denota con un apice o con una T ad esponente, associa ad una matrice la sua relativa trasposta, ovvero la matrice il cui generico elemento con indici (i,j) è l'elemento con indici (j,i) della matrice originaria. In simboli:

\left(A^T\right)_{ij} = A_{ji},\quad \forall A \in \mathbf{K}^{m,n}, 1 \le i \le m, 1 \le j \le n\,\!

Praticamente, la matrice trasposta si deve intendere come una matrice in cui le colonne diventano righe e le righe diventano colonne.

[modifica] Proprietà

Se intendiamo la trasposta come una matrice di trasformazione, notiamo che: \mathbf{K}: \mathbf{K}^{m,n} \to \mathbf{K}^{n,m}\,\! cioè otteniamo una matrice con le dimensioni invertite.

[modifica] Esempio


  A =
    \begin{pmatrix}
        1  &  4  &  7\\
        3  &  2  &  0\\
        5  &  3  &  1\\
        0  &  1  &  0
    \end{pmatrix} \quad
  A^T =
    \begin{pmatrix}
        1  &  3  &  5  &  0\\
        4  &  2  &  3  &  1\\
        7  &  0  &  1  &  0
    \end{pmatrix}
\,\!

La trasposizione è definita su m ed n qualunque, ovvero sia su matrici quadrate che rettangolari e quindi anche su vettori. In particolare un vettore colonna trasposto è un vettore riga e viceversa.
Una matrice che coincide con la propria trasposta è detta matrice simmetrica. La simmetricità della matrice è definita soltanto su matrici quadrate.
La trasposta di una matrice trasposta è uguale alla matrice originaria: (AT)T = A.
Uno scalare può essere visto come un caso particolare di matrice simmetrica 1 × 1 ed è pertanto invariante alla trasposizione. Quindi, sebbene in generale date due matrici A e B di dimensioni opportune si ha che

(AB)^T = B^TA^T \ne A^TB^T,

l'operatore di trasposizione è lineare, ovvero, dati due scalari k ed l, vale

(kA + lB)T = (kA)T + (lB)T = kAT + lBT.

Più in generale, dati N scalari ki ed N matrici di pari dimensioni Ai, vale

(\sum_{i=1}^{N}k_iA_i)^T=\sum_{i=1}^{N}k_iA_i^T

dove la Σ indica una sommatoria.


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