[HOME PAGE] [STORES] [CLASSICISTRANIERI.COM] [FOTO] [YOUTUBE CHANNEL]

Sèrie de dades - Viquipèdia

Sèrie de dades

De Viquipèdia

Una sèrie de dades és un conjunt de resultats observats, generalment lligats a una seqüència temporal. Per exemple:

  • sèrie de dades pluviomètriques diàries: aquestes dades són directament observades a les estacions pluviomètriques o meteorològiques, poden ser anomenades també sèries primàries;
  • sèrie de dades pluviomètriques mensuals, es tracta d'una elaboració a partir de les dades primàries observades dia a dia a les estacions de mesurament;
  • sèrie de resultats numèrics obtinguts en un assaig de laboratori, en aquest cas pot no tenir una relació seqüencial.

En el cas que estigui lligat a una sèrie temporal, se li denomina sèrie de temps.

[edita] Exemple de sèrie de dades primàries

Exemple de sèrie de dades primària (Precipitacions diàries en una estació genèrica)
Exemple de sèrie de dades primària (Precipitacions diàries en una estació genèrica)

A la figura annexa es presenta un exemple de sèrie de dades primàries, consta de 365 números, i representa la sèrie de registres de precipitacions diàries durant tot un any en una estació pluviomètrica genèrica (en el cas particular, la unitat utilitzada és el mm).

[edita] Exemple de sèrie de dades secundàries

De la sèrie anterior, es poden calcular els totals mensuals, per a aquest cas són:

144; 129; 104; 100; 73; 31; 26; 56; 115; 144; 152; 158

el que constitueix una sèrie de dades secundàries, que per a l'exemple considerat, són les precipitacions mensuals a l'estació pluviomètrica l'any considerat.

[edita] Característiques d'una sèrie de dades

Les principals característiques estadístiques d'una sèrie de dades són:

  • Mitjana; en l'exemple considerat mitjana anual de precipitacions diàries

 M_d = \sum_{i=1}^{365} \frac {p_i} {365}

on

Md = mitjana diària anual en mm.

pi = precipitació del dia i en mm.


per al cas considerat en l'exemple seria:  M_d = \frac {1 323} {365} = 3.38 mm/dia

\sigma = \sqrt{\frac{1}{365} \sum_{i=1}^{365} (p_i - M_d)^2}


  • Freqüència