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Modo (estadísticas)

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En las estadísticas , la moda es el valor que se produce con mayor frecuencia en un conjunto de datos o una distribución de probabilidad . En algunos campos, en particular la educación, la muestra de datos a menudo se llaman las puntuaciones, y el modo de ejemplo se conoce como la puntuación modal.

Al igual que la estadística media y la mediana , el modo es un modo de la captura de información importante acerca de un variable aleatoria o una población en una sola cantidad. El modo es diferente en general, de media y la mediana, y puede ser muy diferente para las distribuciones fuertemente sesgadas.

El modo no es necesariamente único, ya que la misma frecuencia máxima puede alcanzarse a diferentes valores. El peor caso se da por la llamada distribuciones uniformes, en la que todos los valores son igualmente probables.

Modo de una distribución de probabilidad

El modo de una distribución de probabilidad discreta es el valor de x en el que su función de probabilidad toma su valor máximo. En otras palabras, es el valor que es más probable que se muestra.

El modo de una distribución de probabilidad continua es el valor de x en el que su función de densidad alcanza su valor máximo, por lo que, informalmente hablando, el modo está en la cima.

Como se señaló anteriormente, el modo no es necesariamente único, ya que la función de densidad de probabilidad o función de masa de probabilidad puede alcanzar su valor máximo en varios puntos x 1, x 2, etc.

Cuando una función de densidad de probabilidad tiene múltiples máximos locales, es común referirse a todos los máximos locales como modos de la distribución (a pesar de la definición anterior implica que sólo maxima global son modos). Tal una distribución continua se llama multimodal (en oposición a unimodal).

En distribuciones unimodales simétricas, como la normal (o gaussiana) de distribución (la distribución cuya función de densidad, cuando se representa gráficamente, da la famosa "curva de campana"), la media (si está definida), mediana y moda todos coinciden. Para las muestras, si se sabe que se han extraído de una distribución simétrica, la media de la muestra se puede utilizar como una estimación del modo de población.

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